Приглашаются: - Имеющие или получающие высшее образование - Имеющие или получающие среднее профессиональное образование
Профессиональная переподготовка
IT-технологии
Специалист по работе с системами искусственного интеллекта в сфере образования
Формируйте цифровые компетенции в области ИИ и овладейте профессией будущего
ЗаписатьсяДетали образовательного курса
-
Формат обучения
Смешанный формат
-
Старт курса
24 сентября 2025 (Среда)
-
Длительность
24 недель (256 ч.)
-
Результат
Диплом профессиональной переподготовки
Описание курса
Уфимский университет науки и технологий представляет инновационную программу профессиональной переподготовки «Специалист по работе с системами искусственного интеллекта в сфере образования», целью которой является формирование цифровых компетенций в области применения генеративного искусственного интеллекта в образовательной деятельности. Программа курса направлена на освоение современных технологий и сервисов искусственного интеллекта, развитие навыков применения генеративных нейросетей для разработки учебного контента и образовательных программ, а также изучение возможностей использования ИИ в научной и учебной деятельности.
Кому подойдет
-
-
педагоги, преподаватели, научные сотрудники, а также сотрудники организаций
заинтересованные в освоении технологий искусственного интеллекта для повышения эффективности образовательной и научной деятельности.
Программа курса
-
Преподаватель будущего: генеративный ИИ в действии
Тема 1. Введение в искусственный интеллект. Основы искусственного интеллекта, обзор современных технологий и сервисов. Тема 2. Промт. Промт-инжиниринг. Методы составления эффективных запросов к нейросетям, особенности промт-инжиниринга. Тема 3. Разработка учебного занятия с помощью нейросетей. От цели и задач до оценки знаний: первая часть. Тема 4. Создание эксклюзивного учебного контента. От простых иллюстраций к впечатляющим визуалам. Тема 5. Создание эксклюзивного учебного контента. От простых презентаций к мультимедийному формату. Тема 6. Умный поиск информации с нейросетями. Эффективные методы поиска и обработки информации.
-
Нейромастер: искусственный интеллект в арсенале преподавателя
Тема 1. Применение нейронных сетей в методической работе. Разработка структуры учебного курса с помощью ИИ. Тема 2. Разработка системы оценки. Система оценки образовательных результатов и эффективности курса. Тема 3. Применение нейросетей в работе преподавателя. Практические аспекты использования ИИ в повседневной работе. Тема 4. Применение нейросетей в научных исследованиях. Использование ИИ для научного поиска и анализа данных. Тема 5. Data-driven подход в решении прикладных задач. Применение методов анализа данных в профессиональной деятельности. Тема 6. Создание персонального нейропомощника. Разработка персонального чат-бота для профессиональных задач.
-
Нейроквест: искусственный интеллект для индивидуальных историй успеха
Тема 1. Основы персонализированного обучения. Концепции адаптивного обучения и их связь с ИИ. Тема 2. Анализ данных студентов с помощью ИИ. Использование ИИ для выявления образовательных потребностей. Тема 3. Создание индивидуальных учебных планов. Разработка индивидуального образовательного маршрута (ИОМ) с помощью ИИ. Тема 4. Основы геймификации в образовании. Принципы геймификации и их влияние на мотивацию студентов. Роль ИИ в создании игровых сценариев. Тема 5. Генерация игрового контента с помощью ИИ. Инструменты для генерации визуальных и текстовых элементов игр. Тема 6. Интеграция геймификации в учебный процесс. Встраивание игровых элементов в уроки и курсы. Практика тестирования геймифицированных занятий. Использование ИИ для оценки эффективности геймификации.
-
Нейрокод: основы искусственного интеллекта и машинного обучения
Тема 1. Математические и программные основы ИИ. Линейная алгебра и её применение в ML. Математический анализ и оптимизация. Теория вероятностей и статистика. Тема 2. Инструментарий и обработка данных. Инструменты программирования на Python. Тема 3. Классические алгоритмы машинного обучения. Обучение с учителем, без учителя и другие парадигмы. Оценка моделей. Тема 4. Нейронные сети и глубокое обучение. Основы нейронных сетей. Архитектура нейронных сетей. Прикладные области применения. Тема 5. Практическое применение ИИ в образовании. Проектирование образовательного приложения с элементами ИИ. Тема 6. Компьютерное зрение. Базовые алгоритмы и библиотека OpenCV.
-
Итоговая аттестация
Выполнение проектной работы, которая собирается на практических занятиях по принципу «часть-часть-целое». Защита итогового проекта.
Результаты обучения
-
Диплом профессиональной переподготовки
Мы обучаем по государственной лицензии
ФГБОУ ВО «Уфимский университет науки и технологий» Л035-00115-77/00629341 от 24.11.2022
Проверить лицензию -
После успешного завершения обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке установленного образца.
Особенности программы
-
Современные технологии
Изучите современные технологии и сервисы искусственного интеллекта, их возможности и ограничения
-
Промт-инжиниринг
Освойте методы промт-инжиниринга и составления эффективных запросов к нейросетям
-
Учебный контент
Разработка учебного контента и образовательных программ с использованием генеративных нейросетей
-
Мультиформатный контент
Создание учебного контента с использованием различных форматов нейросетей (text-to-text, text-to-image)
-
Персональные AI-помощники
Основы создания персональных AI-помощников и их применение в образовательной деятельности
-
Диплом
Получение диплома о профессиональной переподготовке с присвоением квалификации «Специалист по большим данным»
-
Навыки работы
Работа с современными инструментами ИИ (Grok, Claud AI, Qwen, DeepSeek, ChatGPT, Perplexity, CozeAI и др.)
Стоимость обучения
29990 ₽
для студентов вузов РФ и взрослых
Специалист по работе с системами искусственного интеллекта в сфере образования. Профессиональная переподготовка
- Смешанный формат
- 24 сентября 2025 (Среда)
- 24 недель (256 ч.)
- После успешного завершения обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке установленного образца.
Часто задаваемые вопросы
-
В каком режиме проходит обучение?
-
Могу ли я учиться в удобное время?
-
Могу ли я получить налоговый вычет?
-
Какой документ я получу после успешного прохождения курса?
-
Предоставляются ли студентам вуза скидки?